Pour créer des schémas et des liens cachés, les responsables de l’analyse et de l’analyse pourraient peut-être aussi simplement détecter les probabilités de manière à ajouter des analyses de graphes à leurs portefeuilles et applications d’analyse. Les connaissances gargantuesques ont un avenir intelligent devant elles: une technologie améliorée et moins compliquée s’accumulent pour entrer dans un océan de connaissances comme donné aux organisations la flexibilité de fournir plus d’informations, d’investir dans les performances, de générer des revenus et d’innover plus rapidement. l’analyse associée à la technologie de l’intelligence artificielle (IA) sera probablement la plus importante. 2024 Le cloud computing devient de plus en plus inventif, instantané et adaptable. Au cours de la dernière année, il y a eu un mouvement fondamental des organisations qui maintiennent les connaissances sur des serveurs physiques vers les entreprises qui stockent les connaissances dans le cloud ou l’utilisation d’une résolution hybride. En effet, Gartner s’attend à ce que d’ici le 2022, les produits et les entreprises de cloud public pourraient très bien être requis pour 12% d’innovation en matière de connaissance et d’analyse. C’est une évidence d’accélérer vers le cloud : cela pourrait peut-être très bien réduire les frais informatiques, augmenter la flexibilité, renforcer l’efficacité, renforcer la sécurité et des alternatives pour la créativité. L’intelligence synthétique se transformera en encore plus incandescente Dans la lignée de Gartner, 90% des entreprises peuvent passer du pilotage à l’opérationnalisation de l’IA depuis longtemps en passant par 2024, conduisant à une augmentation de 5x des infrastructures de connaissances et d’analyse en continu. L’intelligence synthétique (IA) connaît déjà une croissance énorme dans le monde de l’industrie, ce qui peut continuer à étendre sa capacité à apprendre des algorithmes et à raccourcir les délais de mise sur le marché. Grâce à des méthodes sophistiquées de recherche de renforcement et de recherche dispensée, les entreprises de 2022 seront probablement prêtes à relever les défis industriels les plus avancés liés à l’utilisation de l’IA. Files Mesh Un maillage de connaissances est une excellente méthodologie architecturale connectée sur le plan conceptuel à un tissu de connaissances de l’entreprise, pour lequel Gartner a nommé le modèle stratégique principal 900. Ce dernier est une méthode complète pour intégrer toutes les connaissances à travers une entreprise, aucun sujet n’est verbalisé, en racontant qu’il pourrait peut-être également être consulté sur demande. Malgré les nombreuses méthodologies de mise en œuvre, des compétences évidentes pour créer un tissu de connaissances comme celle-ci ont évolué. Un maillage de connaissances étend cette méthodologie de structure dispensée en intégrant la production de connaissances, le stockage et le catalogage des données d’enregistrement spécifiques à l’environnement. ) L’analyse des auto-fournisseurs poussera vers le haut Les entreprises doivent toujours fabriquer des produits entièrement basés sur la vérité des choix récurrents et vrais à travers de nombreux départements. Un peu deux de ces décisions sont conformes à la connaissance, mais tous les industriels d’entre nous ne sont plus des consultants en connaissance. Les solutions d’analyse des connaissances auto-fournisseurs permettent à toute personne n’ayant pas de formation technique ou une compréhension approfondie de l’analyse des connaissances d’accumuler de véritables entrées dans les connaissances et d’effectuer ou de personnaliser leurs rapports et analyses. En 90, les entreprises sont susceptibles d’adopter des solutions d’analyse plus entièrement autonomes, qui sont prêtes à permettre aux clients de l’industrie non techniques d’accumuler en toute sécurité les données d’entrée et d’extraction des aperçus de la connaissance. Intelligence de détermination L’intelligence de détermination combine plusieurs domaines tels que la gestion de la décision et l’aide à la décision. Il couvre une grande variété d’applications dans le domaine des systèmes adaptatifs avancés qui combinent les sciences classiques et développées. Il fournit aux responsables des connaissances et de l’analyse un cadre pour la conception, la composition, la modélisation, l’alignement, l’exécution, la surveillance et le réglage des objets et des processus de décision dans le contexte des résultats et du comportement de l’industrie. Lorsque les jugements nécessitent une vaste sélection de procédures logiques et mathématiques, ils doivent être automatisés ou semi-automatisés, ou doivent être enregistrés et audités. La personnalisation du client sera roi L’épidémie de COVID- a eu une énorme influence sur le comportement des personnes. Les clients ont eu recours au Cyber Web pour toutes leurs tentatives de répondre à leurs besoins, car les entreprises physiques ont fermé leurs portes, obligeant les entreprises à numériser plus que jamais. Avec la numérisation, plus de connaissances et d’informations sur les acheteurs ont été améliorées, aucun sujet n’est un obstacle. Les entreprises mettront en œuvre une «idée de parcours client personnalisé» axée sur les connaissances qui leur permettra de cibler les prospects de manière à apporter la bonne offre simplement à la bonne deuxième. L’analyse prédictive amplifiera l’efficacité Les analystes de fichiers fragiles doivent toujours rassembler d’énormes volumes de connaissances pour répondre aux problèmes. Alternativement, les traits technologiques contemporains et les méthodologies prédictives comme l’ont fait apparemment analyser les connaissances contemporaines pour nommer les problèmes futurs avant qu’ils ne surviennent. Les entreprises peuvent prévoir avec précision ce qui va se passer un jour grâce au diagnostic prédictif standard, qui permet à tout groupe de renforcer considérablement ses performances en tentant de transmettre les grèves ultérieures des clients avant qu’ils ne les capturent. Gestion de fichiers augmentée2024 Pour optimiser et renforcer les processus, la gestion des connaissances augmentée utilise la découverte de machines et l’intelligence artificielle ( IA). Il transforme également les métadonnées de l’audit, de la provenance et des rapports en une source de vitalité pour les systèmes dynamiques. De jolis échantillons de connaissances opérationnelles, tels que de vraies requêtes, des statistiques de performances et des schémas, seront probablement examinés à l’aide de systèmes de gestion des connaissances augmentées. Un moteur amélioré peut réguler les opérations et optimiser la configuration, la sécurité et les performances, l’utilisation d’une utilisation inhabituelle et la connaissance de la charge de travail. Les places de marché et les échanges de fichiers constitueront un avantage concurrentiel évident 90% des organisations fondamentales seront probablement des vendeurs ou des acheteurs de connaissances sur les marchés de connaissances en ligne d’ici 2022. L’achat et la vente de connaissances n’ont en aucun cas été moins compliqués, plus rentables ou évolutifs en raison de ces marchés et échanges. Les entreprises pourraient peut-être aussi simplement utiliser ces marchés pour générer des flux de profits originaux et obtenir les meilleures connaissances de nombreuses entreprises sans avoir à choisir dans de longues négociations. Au cours des années suivantes, la monétisation des connaissances rapportera des sommes d’argent montagneuses. Blockchain in Files and Analytics La technologie Blockchain résout deux problèmes de connaissances et d’analyse. Pour commencer, la blockchain enregistre le passé historique final des actifs et des transactions. 2d, la blockchain assure la transparence des réseaux d’acteurs raffinés. Plutôt que les instances d’utilisation restreinte de bitcoin et de contrats souhaitables, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) du grand livre seront probablement une solution plus précise pour les audits de connaissances à accomplissement unique. En mettant l’accent sur l’inadéquation des capacités entre l’infrastructure de gestion des connaissances et les technologies de blockchain, les connaissances et l’analyse pourraient très bien créer des technologies de blockchain supplémentaires inhabituelles en complément de leur infrastructure de gestion des connaissances inhabituelle.